隨著信息技術的飛速發(fā)展與廣泛應用，數據量呈爆炸性增長態(tài)勢，我們已步入了大數據時代。在這一背景下，資產管理面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。如何有效利用海量信息資源、提高資產管理效率已成為當前亟待解決的問題。

　　一、面臨挑戰(zhàn)

1. 數據收集難度大：一方面由于資產種類繁多，涉及面廣；另一方面由于歷史遺留問題導致部分資產基礎資料缺失嚴重。這些都給全面系統地掌握企業(yè)各類資產狀況帶來困難。
2. 數據處理能力不足：傳統方法難以滿足對大量非結構化或半結構化數據進行高效準確分析的需求，在處理速度上也存在瓶頸。
3. 信息安全風險增加：伴隨著網絡環(huán)境復雜程度不斷提高以及黑客攻擊手段日新月異, 如何保證敏感信息不被非法獲取成為了一項艱巨任務。
4. 決策支持作用受限: 盡管很多組織已經積累了相當規(guī)模的數據集,但缺乏有效的工具將它們轉化為可操作知識以輔助管理層做出更優(yōu)決策.
5. 法律法規(guī)遵從性要求加強: 隨著監(jiān)管政策不斷完善細化, 合規(guī)管理成為了企業(yè)發(fā)展中必須高度重視并加以控制的風險點之一.

　　二、應對措施

　　針對上述問題我們可以采取以下幾種策略:

1. 建立完善的信息管理體系：通過構建統一的數據標準體系來規(guī)范采集流程，并加強對原始記錄完整性和真實性的審核力度,確保入庫數據質量符合應用需求;同時借助云計算等先進技術實現資源整合共享。
2. 提升技術水平: 積極引入人工智能(AI)算法如深度學習神經網絡技術等新型計算框架提升數據分析預測能力, 并開發(fā)相應的可視化展示平臺便于業(yè)務人員理解洞察背后規(guī)律模式。
3. 強化安全防護機制: 制定嚴格的訪問權限管理制度限制無關人員接觸關鍵區(qū)域, 定期開展漏洞掃描修復工作防止惡意程序入侵竊取核心機密, 對傳輸過程實施加密保護避免中間人攻擊行為發(fā)生。
4. 推動信息化建設進程: 加快推進各層級間信息互聯互通水平建設, 實現跨部門協作無縫對接從而提高工作效率減少冗余環(huán)節(jié)產生的成本浪費現象, 另外還需注重培養(yǎng)員工數字素養(yǎng)使其具備相應技能適應未來智能化辦公趨勢變化需要。
5. 落實法律法規(guī)遵守原則: 深入研究新版行業(yè)準則要求及時調整內部管控措施以規(guī)避潛在違規(guī)風險帶來的負面效應影響形象信譽度下滑等問題出現.

　　綜上所述, 在大數據背景下資產管理需兼顧內外因素共同發(fā)力方能取得良好成效. 除了持續(xù)優(yōu)化現有基礎設施配置之外還要不斷探索創(chuàng)新應用場景激發(fā)市場活力, 終達到提升整體競爭力的目標!